未來，AI硬件將穿過“機械響應”的門檻，真正走進用戶的生活細節。

“語音將成為下一代人機交互的核心入口，就像鼠標定義了PC時代，觸屏定義了移動時代。”谷歌前CEO埃里克·施密特的預判，正被行業數據加速驗證。

IDC《2024年全球AI語音交互設備市場報告》顯示，2024年全球語音交互設備出貨量突破5億臺，同比增長28%，其中搭載端云協同技術的設備占比超60%;同時，QuestMobile調研數據指出，72%的用戶在智能硬件交互中優先選擇語音方式，“動口不動手”已成為主流需求。

與此同時，智能硬件賽道陷入“算力不夠、模型難選、成本高企、競爭激烈” 等多重難題。端側設備受限于SOC芯片算力，難以支撐大模型復雜運算;市場上大模型種類繁多，廠商難以為不同場景匹配最優模型;硬件升級、云端調用雙重成本擠壓利潤空間，疊加產品同質化嚴重，行業亟需一套可落地的“破局方案”。

嘉興聲芯智能科技有限公司(以下簡稱“嘉興聲芯”)是一家專注于智能語音交互解決方案的人工智能企業，其核心成員由來自Nuance、摩托羅拉、科大訊飛、盛大創新院的資深專家組成，團隊專注智能語音技術領域超過20年。

依托團隊的深厚積累，嘉興聲芯掌握了自研的端側核心技術，涵蓋語音信號處理、語音喚醒、聲紋識別、語音識別、語音合成等關鍵環節。在此基礎上，公司結合阿里云通義大模型能力，在AI玩具、車載后裝等場景撕開缺口，為傳統硬件廠商提供高性價比AI升級方案。

本期「AI火花集」切入智能語音賽道，對話嘉興聲芯總經理何昕，一同探索語音交互如何讓AI硬件從“機械響應”走向“讀懂人心”。

端云分工，破解AI硬件核心痛點

AI硬件落地，繞不開三個關鍵命題：如何確保隱私安全?如何避免指令響應延遲?如何平衡性能與成本?

嘉興聲芯與阿里云的合作體系中，“端側做減法、云端做加法” 的協同模式成為解決這些痛點的最優解之一。

嘉興聲芯UVOICE方案的端側技術，為智能硬件打造“靈敏的耳朵”和“高效的神經中樞”。在硬件適配層面，聲芯科技針對ARM、RISC-V、DSP等主流芯片架構優化算法模型，可在RTOS/Linux小系統上流暢運行。這意味著傳統家電、低價玩具等算力有限的設備，無需更換芯片就能接入語音交互功能，硬件升級成本直線下降。

其自研的3A語音信號處理算法，能在嘈雜環境中過濾掉背景噪音;離線指令詞處理，避免依賴云端導致的延遲;支持多喚醒詞制定，且能通過聲紋區分用戶，為后續云端個性化服務提供基礎。

“端側處理的核心是‘做減法’——只把干凈、非隱私的信號傳給云端。”何昕表示，用戶的聲音包含大量隱私信息，若直接上傳云端存在泄露風險，而嘉興聲芯的端側方案能在本地完成噪音過濾、喚醒驗證、隱私數據隔離，僅將“提純后的有效語音信號”傳輸至云端，從源頭保障數據安全。

在此基礎之上，阿里云則通過大模型與算力，將信號轉化為“可理解的需求”，最終實現“聽得清、聽得懂、能回應”的完整交互閉環。

在語義理解層面，上一代傳統自然語言處理技術，對語義的理解局限于固定句式與關鍵詞，一旦用戶說話支支吾吾、使用倒裝句，或表達模糊，設備就會“卡殼”。通義大模型憑借海量數據訓練與先進的語義分析算法，讓設備的理解能力實現質的飛躍。

這種“聽得懂”的能力，還延伸到了方言與復雜語境的處理上。中國方言“十里不同音”，部分方言甚至可被視作“外語”，這給語音交互的全國性落地帶來巨大挑戰。阿里云通過持續優化大模型的方言識別能力，目前已在四川話、粵語，以及川普、粵普等帶方言的普通話上實現突破。當四川用戶說“把空調調低點兒”，設備能精準識別“調低”的指令;當廣東用戶用粵語說“打開電視”，也能快速響應。

“云端大模型的方言能力在不斷提升，而聲芯的端側技術能確保方言信號清晰傳遞，兩者結合才能讓更多用戶享受語音交互的便捷。”何昕說道。

在個性化服務落地層面，阿里云大模型的“千人千面”能力，讓AI硬件從“標準化工具”變成“懂用戶的伴侶”。依托大模型對用戶行為數據的分析與學習，結合嘉興聲芯傳遞的精準聲紋與語音信號，設備可實現更細分的需求匹配。

此外，阿里云的算力支撐也為嘉興聲芯的技術迭代提供了關鍵動力。語音算法的優化、多麥克風陣列的調試、方言模型的訓練，都需要處理海量的語音數據，對算力的需求極高。阿里云憑借飛天智算平臺，為聲芯提供了高效、穩定的計算資源。

AI玩具與車載后裝率先破局

脫離場景的技術難以落地，嘉興聲芯與阿里云的端云協同方案，并非“一刀切”的通用型產品，而是針對不同場景的痛點定制解決方案。其中，AI玩具憑借“低試錯成本、高需求匹配”成為技術落地的“天然試驗場”，車載后裝則依托存量燃油車的龐大市場成為商業化突破的關鍵賽道。

針對AI玩具場景，嘉興聲芯在阿里云技術支持下，跳出“功能堆砌”的行業誤區，以“情緒價值”為核心，重新定義AI玩具的交互邏輯。

在端側，通過ANS+AEC+VAD組合技術，過濾家庭環境中的電視聲、腳步聲等噪音，確保孩子的指令能被精準捕捉;支持喚醒詞定制與聲紋識別，讓玩具只響應特定孩子的聲音，強化“專屬陪伴”感;同時實現語音打斷、多輪交互功能，孩子可隨時插話提問，避免傳統玩具“必須等說完才能回應”的生硬體驗。

在云端，接入阿里云ASR(語音識別)、TTS(語音合成)與通義大模型，讓玩具具備“有溫度的交互”能力。當孩子分享“今天在幼兒園得了小紅花”時，玩具會用歡快的語調祝賀;當孩子委屈傾訴時，能溫柔安慰并給出簡單建議，而非機械回復“知道了”。

目前，該方案已與湯姆貓、通通音響等知名IP及硬件廠商展開合作。

在車載后裝場景，隨著新能源汽車的普及，智能座艙已成為用戶購車的重要考量因素，并同步帶動存量燃油車用戶對智能化的需求。

但傳統的車載智能化升級方案存在兩大痛點：一是成本高，需要更換中控屏、加裝多個傳感器，動輒數千元，超出多數用戶的預算;二是適配難，不同品牌、型號的燃油車硬件結構差異大，方案難以批量復制。

基于此，嘉興聲芯推出車載后裝大模型語音交互方案。

該方案具備四大優勢：其一，高語義理解，依托通義大模型，能識別模糊指令，避免傳統車載語音“必須說固定話術”的局限;其二，個性化服務，根據用戶歷史交互數據，實現個性化指令、偏好設置等;其三，多輪對話連貫，支持“導航到公司-順便加個油-避開擁堵路段”的連續指令，無需重復喚醒設備;其四，離線在線結合，在無網絡或弱網絡環境下，本地處理可保障基本功能，網絡良好時利用云端LLM增強功能。

除AI玩具與車載后裝外，嘉興聲芯的端云協同方案已在智能家居場景初步落地，其推出的AI鬧鐘、點讀筆等產品銷量已達700萬臺左右;同時，公司也在開拓新的智能硬件品類，進一步擴大端云協同的應用邊界。

“未來的智能硬件，不是‘能說話’就夠了，而是要成為‘懂你的伴侶’。”何昕的這句話或許正是嘉興聲芯與阿里云合作的終極目標。

當端側技術的精準感知遇上云端大模型的深度理解，AI硬件將真正跳出“工具屬性”，成為融入用戶生活的智能伙伴。而在端側AI市場的賽道上，這場“端云協同”的合作，無疑已搶占了先機。